【IT168评论】当前，家庭智能组网面临的挑战愈发凸显，包括信号覆盖不均、连接稳定性差、设备性能参差不齐，以及网络故障排查困难等问题。这样一些问题不仅会导致网络连接速度下降，还可能引发网络设备频繁重启，从而极度影响人们的生活品质和工作效率。

  与此同时，AI、IoT、高清视频、在线游戏、远程办公等各种新技术新应用，以迅雷不及掩耳之势闯入人们的日常生活，家庭用户对高品质组网技术的需求日益迫切，他们期望拥有一个安全、稳定、高速率、广覆盖、低能耗、易管理的网络环境，以支持各种高带宽、低延迟的应用场景。

  余晓隆认为，“未来的智慧家企需要的已经不是简单的网络，而是多维融合的智能通道，对运营商的云、网、数、智、安提出全方位的要求。”智慧家企网络将融合多网资源，确保端到端的稳定传输，打造弹性承载的智能通道。同时，具备对各类终端的精准识别和连接优化能力，为用户更好的提供卓越的网络体验。

  此外，智慧家企网络将与边缘云紧密结合，形成全业务融合的类局域网，加速数据处理和传输效率。AI技术将深度融入业务流程，为网络管理、优化及排障提供智能化支持，进一步释放网络的潜力。通过专用的AI芯片，能轻松实现漫游优化，同时降低网络时延，提升整体网络性能。

  锚定未来智慧家企的网络愿景，锐捷网络推出全屋无损网络解决方案，该方案具备极简美观的部署设计，提供千兆网速直达每个房间，为用户更好的提供零门槛的安装体验，保证长时间运行整机不掉速，适用于各类用户的多样场景，无论是日常娱乐、办公学习还是高清视频会议，都能无缝适配，构建“智美无瑕”组网新体验。

  余晓隆表示，“全屋无损网络解决方案充分的利用了家庭装修时已有的网络线缆，从弱电箱出发，通过网线直达每个房间，在每个房间配置面板AP以实现无缝信号覆盖。这样的设计不仅保证了房间的优质信号，同时也减少了对装修的损坏和对外观的影响，确保了整体的美观度。”

  该方案会按照每个用户的业务使用情况来动态调整带宽，并采用智能天线技术，以优化房间内的信号覆盖，确保无死角。在AC层面，该方案针对漫游问题进行了深度优化，无论是同频还是异频组网，都能确保用户在房间切换时网络不中断，时延低于20毫秒，从而带来更佳的上网体验。

  此外，该方案还提供了一系列维护优化措施。通过Wi-Fi生成的户型图，运营商能更清晰地了解网络部署情况，提前发现并解决潜在问题。同时，该方案还具备远程维护能力，如果出现问题，工程师无需亲临现场，即可通过远程手段快速定位并解决，大幅度的提升了维护效率。

  在追求极致美的道路上，锐捷网络重磅打造了下一代面板AP“隐锋”。它不单单是一台网络设备，更是家居与办公空间的艺术品。“隐锋”的厚度仅为10mm，相较于传统设备压缩了30%，将轻盈与纤薄融为一体。同时，背盖体积也减小了32%，整体减重15%，确保安装后墙面更加平整，与室内装饰完美融合。

  “隐锋”采用创新磁吸外壳设计，安装过程只需简单一“扣”，即可轻轻松松完成，单面板的安装时间缩短了2分钟，大幅度的提升了施工效率。同时，“隐锋”还提供了多种面板配色选择，用户可根据自己喜好和家居风格随心搭配，彰显独特品味。“隐锋”采用了全阻燃材质，确保设备在极端情况下也能保持安全可靠。

  以某宠物博主的家庭网络改造为例，作为一名活跃在直播界的养猫专家，他不仅拥有多台直播设备，还需要管控家里的监控系统和物联网设备，以保障猫咪的饮食、健康以及日常拍摄。通过部署锐捷全屋无损网络解决方案，博主家的网络环境得到非常明显改善，无论是直播的流畅度还是高峰时段的性能，都表现得非常出色。

  锐捷网络倾力打造6大AI+原子能力，以数据运营为核心，全方面提升客户体验。这六大能力包括终端识别模型、应用识别模型、Wi-Fi感知模型、质差分析模型、智能漫游模型，以及户型推演模型，它们共同构成了锐捷网络星云平台的坚实底座。

  终端识别模型具备独特的深度解析技术和多方案融合识别算法，建立了丰富的特征库，能够精确识别超过20种不一样的终端。其独创的AI+随机MAC合并算法，逐步提升了识别的准确性，综合识别准确率高达90%。识别完成之后，基于不同的终端类型和应用场景，为用户更好的提供个性化的网络保障。

  应用识别模型基于网络流量波形的应用识别算法和AI+DPI的精准应用识别算法，综合识别准确率高达99%。该模型会对识别的应用进行分类和判断，根据不同应用的特性和需求，提供差异化的QoS（服务质量）保障，还通过实时分析网络流量和应用使用情况，自动调整网络参数和策略，提供更稳定和高效的网络。

  Wi-Fi感知模型基于熵增原理CSI特征识别算法，在空间有人无人识别方面取得了显著突破，识别率超过95%，能轻松实现分米级的高精度定位。例如，当系统检测到家中无人时，可以自动关闭部分电器，实现节能环保。同时，当有人闯入或家中老人发生意外时，系统能够迅速触发报警机制，保障家庭安全。

  质差分析模型采用全厂商适配的3级模型设计，覆盖了终端、路由器到网关的所有的环节。该模型运用无监督自学习技术，能够在没有人为干预的情况下自动分析网络数据，并持续自我优化，其综合准确率超过85%，为网络质量的提升提供了强有力的支持。

  余晓隆指出，“质差分析的核心在于精准地找出影响网络质量的最终的原因。当用户反映网络效果不佳时，质差分析模型能够迅速介入，分析是信号覆盖不足、出口带宽受限、网络利用率过高还是存在外部干扰等因素导致的。通过细致的分析和比对，模型能够精确定位问题所在，为用户更好的提供有明确的目的性的解决方案。”

  智能漫游模型通过AI智能漫游引导技术，实现了漫游过程中的零丢包体验，确保用户在网络中的无缝切换和流畅通信。

  户型推演模型集成了Wi-Fi无感推演技术、AI智能墙体识别以及AI空间功能智能识别，实现了高达90%的综合识别率。通过Wi-Fi无感推演技术，该模型能够模拟Wi-Fi信号在户型内的传播情况，无需实际部署设备即可评估网络覆盖效果。这为用户在购房、装修或网络升级等阶段提供了重要的参考依据。

  余晓隆指出，“通过开放API接口和数据共享机制，我们将6大AI原子能力和数据分析能力赋能给运营商与客户平台，帮他们更好地管理和优化网络性能，提升使用者真实的体验。同时，这些能力也可以与我们的网络设备紧密结合，实现更智能化、高效化的网络管理和优化。”

  展望未来，锐捷网络致力于打破传统网络设备的局限，不断推动技术创新和产品升级，将不同的通信技术（光电、5G、Wi-Fi 7、IoT）融合在一张网络中，为用户更好的提供更加全面、灵活性更好的网络覆盖。针对小微商企用户，锐捷网络将优化与边缘云资源的连接，确保用户的数据能够更快、更稳定地传输到云端。